Data Business Forum: Von Datenflut zu strategischen Insights

In nur 50 Minuten identifizieren wir gemeinsam die datengetriebenen Entscheidungshebel mit dem größten Business Impact.

Statt über Tools zu sprechen, fokussieren wir uns auf konkrete Entscheidungen, relevante KPIs und messbaren Wertbeitrag. In einem strukturierten, interaktiven Format erarbeiten die Teilnehmer:

• Die wichtigsten Pain Points in Entscheidungsprozessen
• Konkrete datengetriebene Use Cases
• 1–2 priorisierte Quick Wins (≤90 Tage)
• Ein strategisches Handlungsfeld mit klarer Ownership

Der Workshop verbindet Business-Fokus mit pragmatischer Umsetzbarkeit – und schafft in kürzester Zeit eine belastbare Entscheidungsgrundlage für die nächste Value-Phase.

Ergebnis:

Klare Prioritäten, konkrete Aktivierungsschritte und ein gemeinsames Verständnis, wie Analytics vom Reporting-Tool zur Entscheidungsmaschine wird.

Daten sind im wirtschaftlichen Kontext die zentrale Grundlage für nachhaltige Wertschöpfung, Innovation und fundierte Entscheidungen - doch ohne klare Regeln, Verantwortlichkeiten und Strukturen bleibt das Potential oft ungenutzt. Wir zeigen, wie durch gezielte Data Governance, Transparenz geschaffen, Datenqualität gesichert und die Kontrolle über die Daten zurückgewonnen wird, um bereits morgen souveräner unternehmerisch zu handeln.

Die Implementierung von KI ist heute für viele Unternehmen ein zentrales strategisches Ziel. Ihr volles Potenzial kann KI jedoch nur dann entfalten, wenn die notwendigen Grundlagen und Strukturen im Unternehmen geschaffen sind. Dazu gehört insbesondere die Fähigkeit, KI‑Systeme und Agenten mit relevanten, qualitativ hochwertigen und sicheren Daten zu versorgen. Die Datenqualität ist dabei der entscheidende Faktor, der darüber bestimmt, ob KI erfolgreich und nachhaltig eingesetzt werden kann oder scheitert. Dieses Fundament wird durch den Aufbau einer zentralen Datenplattform gelegt, die als Basis dient, um intelligente und datengetriebene Prozesse im Unternehmen zu ermöglichen und zu skalieren.

Was passiert, wenn ein Medienhaus die Abhängigkeit von US-Providern beendet? In dieser hochspannenden Live-Demo vollziehen Reinhard Falschlehner (Mediengruppe Wiener Zeitung) und Alexander Zehetmaier (Xinity) den radikalen Wechsel: von OpenAI-Schnittstellen hin zu einer eigenen, hochperformanten Infrastruktur.

Erfahren Sie aus erster Hand, warum der Unterschied zwischen vertraglicher und echter technologischer Souveränität über die Zukunft europäischer Unternehmen entscheidet. Wir zeigen Ihnen in nur 50 Minuten, wie lokale KI-Workloads maximale Datensicherheit mit State-of-the-Art Performance vereinen – ohne Kompromisse, ohne Datenabfluss.

Viele Unternehmen investieren massiv in Datenplattformen und KI – und stellen trotzdem fest, dass datengetriebene Entscheidungen im Alltag kaum funktionieren. In dieser interaktiven Breakout-Session diskutieren wir anhand konkreter Praxisfälle, warum Dateninitiativen häufig an unklaren Kennzahlen, fehlender Data Ownership und historisch gewachsenen Daten-Silos scheitern. Im Austausch mit CDOs, Head of Data, Analytics-Teams und Entscheidern erarbeiten wir, welche organisatorischen und Governance-Ansätze tatsächlich funktionieren.

Nicht jeder KI-Use-Case ist gleich viel wert – und nicht jeder ist zum gleichen Zeitpunkt umsetzbar. In diesem interaktiven Workshop lernen die Teilnehmer, ihre bestehenden oder geplanten KI- und Datenanwendungen entlang drei aufeinander aufbauenden Dimensionen zu klassifizieren:

• Explorativ - Hypothesengetriebene Experimente mit offenem Ausgang
• Operativ - Automatisierung und Optimierung laufender Prozesse
• Strategisch - Differenzierung am Markt und langfristiger Wettbewerbsvorteil

Der entscheidende Filter: Welche Datenbasis braucht jede Kategorie wirklich - und was ist in deinem Unternehmen heute tatsächlich verfügbar?



Anhand eines strukturierten Bewertungsrasters ordnen Teams ihre eigenen Use Cases ein, erkennen Fehleinschätzungen (z. B. strategische Ambitionen auf explorativer Datenbasis) und entwickeln eine realistische Umsetzungsreihenfolge.

Ergebnis: Ein gemeinsames Verständnis, wie Use Cases sinnvoll kategorisiert und priorisiert werden - und welche Fragen jede Organisation für sich beantworten muss, bevor sie in Umsetzung geht. 

In diesem Workshop erwartet dich keine „More of the same“-Methoden-Session, sondern ein smarter Perspektivwechsel, der die Psychologie menschlichen Verhaltens mit der harten Business-Realität verbindet. 

Wir gehen deshalb in die Praxis, damit du mit einem konkreten Aktionsplan für den nächsten Montagmorgen den Raum verlässt. 

Governance- und Compliance-Probleme entstehen in Digitalprojekten selten durch bösen Willen – meist durch fehlende Struktur in der frühen Projektphase. In diesem interaktiven Workshop lernen die Teilnehmer, wie sie Governance- und Compliance-Themen nicht als spätes Projekt-Gate, sondern als konkretes Arbeitsinstrument ab der Ideation nutzen können.



Anhand einer integrierten Governance‑Landkarte werden Data Governance, KI‑Governance, Cloud‑Entscheidungen, Enterprise Architecture sowie regulatorische Querschnittsthemen (DSGVO, EU AI Act, NIS‑2, Barrierefreiheit, digitale Nachhaltigkeit, betriebliche Mitbestimmung) gemeinsam betrachtet. In Gruppenarbeiten wenden die Teilnehmer das Modell auf reale Projektszenarien an und erkennen typische Anti‑Patterns wie fehlende Data Owner, übersehene DSFA‑Pflichten oder späte Cloud‑Überraschungen.



Ergebnis: Ein praxiserprobter Ansatz, mit dem Projektteams frühzeitig erkennen, welche Themen wirklich relevant sind, wen sie wann einbinden müssen – und wie strukturierte Compliance Checks Projekte beschleunigen statt blockieren.