Was ist Agentic AI und warum ist es bahnbrechend?
Beim LSZ Data Business Forum präsentiert IT-Power Services ein maßgeschneidertes Angebot zu Data Governance, das speziell auf die Bedürfnisse von KMUs in Österreich abgestimmt ist.
Ziel ist es, Unternehmen durch den oftmals undurchdringlichen Datendschungel zu begleiten und praxisorientierte Beratung in allen Bereichen der Datenverwaltung zu bieten.
Unser 5-Punkte-Plan für den Erfolg in der Data Governance:
1. Data Excellence Leadership
Summit Ein Auftakt, der Führungskräfte sensibilisiert und den Weg für eine
datengetriebene Unternehmenskultur ebnet.
2. Kickoff-Veranstaltung & Roadmap-Erstellung
Gemeinsam werden Ziele definiert und ein individueller Fahrplan für
die Datenstrategie erarbeitet.
3. „Find your Data" Workshop
In diesem interaktiven Workshop lernen die Teilnehmer, wie sie ihre Datenquellen
systematisch identifizieren und priorisieren.
4. Weitere Umsetzung und Schulungen
Durch gezielte Maßnahmen und Trainings wird das erworbene Wissen
vertieft und in den Arbeitsalltag integriert.
5. Abschlussprojekte für nachhaltigen Erfolg
Konkrete Projekte werden umgesetzt, um die Data Governance nachhaltig
im Unternehmen zu verankern.
Lösung für die Herausforderungen: der IBM Knowledge Catalog Dabei präsentiert sich der IBM watsonx Knowledge Catalog als innovative, technische Lösung, um die zentralen Herausforderungen in der Datenverwaltung effektiv zu meistern. Er katalogisiert und klassifiziert Daten effizient, sodass schnell ein umfassender Überblick über die gesamte Datenlandschaft geschaffen wird. Gleichzeitig ermöglicht der Knowledge Catalog durch automatisierte Datenanalysen die Aufdeckung von Fehlerquellen und die Identifizierung von Datenqualitätsproblemen. Dabei unterstützt er Unternehmen nicht nur bei der Einhaltung von EU-Regulierungen wie dem Data Act und der DSGVO, sondern sorgt auch für erhöhte Transparenz und Compliance. Letztlich befähigt der IBM watsonx Knowledge Catalog, fundierte Entscheidungen zu treffen – schneller und mit größerem Vertrauen in die Genauigkeit der eigenen Daten.
