Die neuen Rollen in einer AI-fähigen Organisation: Was IT-Führungskräfte wissen müssen

In dieser Kolumne befassen wir uns mit den Veränderungen, die die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen mit sich bringt, insbesondere in Bezug auf die neuen Rollen, die für eine erfolgreiche Umsetzung erforderlich sind. KI ist längst mehr als nur ein Trend; sie wird zu einem integralen Bestandteil vieler Geschäftsstrategien, auch in Österreich. Für IT-Führungskräfte ist es daher entscheidend, die strukturellen und personellen Anpassungen zu verstehen, die notwendig sind, um die Vorteile dieser Technologie voll auszuschöpfen. Doch welche neuen Rollen sind in einer AI-fähigen Organisation von Bedeutung?

Laut einer aktuellen Studie des Wirtschaftsforschungsinstituts (WIFO) setzen bereits 62% der österreichischen Unternehmen KI-Technologien ein, wobei dieser Anteil in den nächsten zwei Jahren auf voraussichtlich 78% steigen wird. [Quelle: WIFO, "KI-Adoption in österreichischen Unternehmen 2024"].

Die Einführung von KI verändert nicht nur die technischen Abläufe in einem Unternehmen, sondern auch die Art und Weise, wie Führungskräfte agieren und Entscheidungen treffen. In einer KI-getriebenen Organisation verschieben sich traditionelle Führungsrollen hin zu einer stärker datengetriebenen und technologieorientierten Entscheidungsfindung. Führungskräfte müssen sich mit den Grundlagen von KI auskennen und verstehen, wie diese Technologie strategisch eingesetzt werden kann.

Ein Artikel im Standard hebt hervor, dass Manager zunehmend die Rolle von Interpreten, Koordinatoren und Beschleunigern übernehmen müssen. Sie agieren als Brücke zwischen technologischem Fachwissen und Geschäftsstrategie, indem sie die komplexen Zusammenhänge von KI-Systemen verständlich machen und deren Implementierung in die Geschäftsprozesse beschleunigen. Diese Veränderung im Leadership erfordert eine neue Denkweise: Manager müssen agil und lernbereit sein, um die Chancen und Risiken von KI optimal zu nutzen.

1. AI Strategist / AI Business Developer: Die Rolle des AI Strategists oder Business Developers ist zentral für die Integration von KI in die Geschäftsstrategie. Diese Experten analysieren Markttrends und bewerten die Potenziale verschiedener AI-Technologien. Sie entwickeln Strategien, die sicherstellen, dass die KI-Initiativen nicht nur technologisch machbar, sondern auch wirtschaftlich sinnvoll sind. In einer österreichischen Studie wurde betont, dass Unternehmen, die frühzeitig auf AI-Strategien setzen, Wettbewerbsvorteile erzielen können.
2. Data Scientist: Data Scientists sind die Architekten der Datenwelt, auf deren Arbeit viele AI-Modelle basieren. Sie sammeln, analysieren und interpretieren große Datenmengen, um wertvolle Einblicke zu gewinnen, die als Grundlage für geschäftliche Entscheidungen dienen. Diese Rolle erfordert nicht nur technisches Know-how, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Geschäftsstrategien zu übersetzen.
3. Machine Learning Engineer: Machine Learning Engineers sind dafür verantwortlich, die von Data Scientists entwickelten Modelle zu operationalisieren. Sie integrieren diese Modelle in bestehende Systeme und sorgen für ihre effiziente Funktion. In Österreich gibt es einen steigenden Bedarf an Fachkräften in diesem Bereich, da immer mehr Unternehmen versuchen, ihre AI-Anwendungen zu skalieren und zu optimieren.
4. AI Product Manager: Ein AI Product Manager verbindet technisches Wissen mit geschäftlichem Scharfsinn. Diese Rolle umfasst die Definition und Entwicklung von AI-Produkten, die sowohl den Marktanforderungen als auch den technologischen Möglichkeiten gerecht werden. AI Product Manager sind essentiell, um sicherzustellen, dass AI-Lösungen benutzerfreundlich und marktfähig sind.
5. Ethical AI Officer: Diese Position gewinnt zunehmend an Bedeutung. Eine Umfrage des Instituts für Ethik und KI zeigt, dass 73% der österreichischen Verbraucher:innen ethische Überlegungen bei KI-Anwendungen für sehr wichtig halten [Quelle: Institut für Ethik und KI, "Verbrauchervertrauen in KI 2024"].
6. Data Governance Specialist: Daten sind das Rückgrat jeder AI-Strategie. Ein Data Governance Specialist stellt sicher, dass Daten korrekt und sicher verwaltet werden. Diese Rolle ist unerlässlich, um Datenschutzstandards einzuhalten und das Vertrauen der Kunden zu gewinnen.
    

Um die genannten neuen Rollen effektiv im Unternehmen zu etablieren, ist eine gezielte Aus- und Weiterbildung unerlässlich. Ein zentraler Aspekt hierbei ist die Förderung von Data & KI Literacy unter den Mitarbeiter:innen. Dies bedeutet, dass sowohl Fachkräfte in den AI-spezifischen Rollen als auch andere Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Verständnis für Datenanalyse, Machine Learning und die ethischen Implikationen von KI entwickeln sollten. 

Laut einer Studie des Bundesministeriums für Digitalisierung und Wirtschaftsstandort investieren österreichische Unternehmen durchschnittlich 5% ihres Jahresbudgets in KI-bezogene Weiterbildungen [Quelle: BMDW, "Investitionen in digitale Kompetenzen 2024"]. Doch wie können Unternehmen diese Skills entwickeln?

1. Schulungsprogramme und Workshops: Regelmäßige Schulungen, die sowohl technische als auch nicht-technische Aspekte der KI abdecken, sind essenziell. Diese Programme sollten Themen wie Datenkompetenz, Grundlagen der KI und die Interpretation von AI-Outputs behandeln.
2. On-the-Job Training: Praktisches Lernen ist oft der effektivste Weg, um komplexe Themen zu verstehen. Durch die direkte Arbeit an Projekten können Mitarbeiter:innen ihre Fähigkeiten vertiefen und gleichzeitig relevante, praxisnahe Erfahrungen sammeln.

Durch die Investition in die Data & KI Literacy stellen Unternehmen sicher, dass sie nicht nur die technischen Herausforderungen der KI meistern, sondern auch in der Lage sind, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und die Technologie verantwortungsvoll zu nutzen. Diese umfassende Bildung und Weiterbildung bildet das Fundament einer nachhaltigen und erfolgreichen AI-Strategie.

Für IT-Führungskräfte in Österreich bedeutet der Wandel hin zu einer AI-fähigen Organisation nicht nur technologische Anpassungen, sondern auch eine Neuausrichtung der Führungsrollen. Die Integration spezialisierter Positionen wie AI Strategist, Data Scientist und Ethical AI Officer ist entscheidend, um die Chancen der KI voll auszuschöpfen und gleichzeitig Risiken zu minimieren. Es ist eine spannende Zeit für Führungskräfte, die bereit sind, diese Herausforderungen anzunehmen und ihre Organisationen in eine erfolgreiche, AI-gestützte Zukunft zu führen.

Quellen:
1.    Der Standard: Diese Rollen müssen Manager im Umgang mit KI einnehmen
2.    Forbes: How to build a Perfect AI Team
3.    Harvard Business Review: Building the AI-Powered Organization