Das eingereichte Datenprojekt sollte folgende Kriterien berücksichtigen und soweit als möglich implementieren:

1. Environmental Impact
Eure Datenvorgehensweise sollte das Engagement zur Minimierung seines Einflusses auf die Umwelt widerspiegeln. Dies könnte Maßnahmen wie die Reduzierung des Energieverbrauchs, die Minimierung des CO2-Fußabdrucks und die Reduzierung von Abfall, der mit dem Datenmanagement verbunden ist, umfassen.

2. Social Impact
Euer Projekt sollte die soziale Gerechtigkeit und Verantwortung fördern. Dies könnte Maßnahmen wie den Schutz der Privatsphäre personenbezogener Daten, die Sicherstellung eines fairen und gerechten Zugangs zu Daten und die Förderung von Transparenz bei der Datensammlung und -nutzung umfassen.

3. Governance Impact
Projekte weisen eine gute Governance-Struktur auf: effektive Maßnahmen zur Gewährleistung von Nachhaltigkeit & umweltbewusstem sowie verantwortungsvolles Datenmanagement (Einhaltung von ethischen Standards, Datenschutzrichtlinien, Berücksichtigung von Stakeholder-Interessen, Transparenz bei der Nutzung und Analyse von Daten).
 

Pluspunkte gibt es für:

Innovation & Bedeutung für Österreich
Entwicklung neuer Technologien, Methoden oder Tools, die die Nachhaltigkeit von Datenpraktiken verbessern – und somit den Standort Österreich fördern könnten.

Data Science Complexity
Die Komplexität der verwendeten Datenanalysetechniken und -methoden werden in die Bewertung miteinbezogen. Je komplexer die eingesetzten Techniken und Modelle sind, desto anspruchsvoller und aussagekräftiger kann die Analyse sein. Es wird bewertet, wie geschickt und anspruchsvoll ein Team die verfügbaren Daten nutzt, um die Ziele der Challenge zu erreichen.

Business Impact:
Ihr solltet demonstrieren, dass eure Datenvorgehensweise einen positiven Einfluss auf das Geschäft Eurer Organisation hat.

Beispiele:

• Reduzierung von Kosten durch eine effizientere Datennutzung
• Verbesserung von Geschäftsentscheidungen durch bessere Datenanalysen
• Steigerung der Kundenzufriedenheit oder Mitarbeitermotivation durch personalisierte Datenanwendungen
• Effizienzsteigerung von Prozessen
• Risikominimierung von potienziellen Umwelt-/sozialen Risiken bzw. proaktive Maßnahmen ergreifen, um diese Risiken zu mindern.
• Identifizierung neuer Geschäftschancen & Wettbewerbsvorteile
• Aufbau einer nachhaltigen Unternehmenskultur

Bitte beachte: Der Business Impact sollte immer im Einklang mit den anderen Kriterien des nachhaltigen Datenpreises stehen und darf nicht zu Lasten der Umwelt, der Gesellschaft oder der Datensicherheit gehen.