WAS DICH ERWARTET.
I. Strategy, Leadership & Reality Check
1. AI in Marketing: From Vision to Reality
KI verspricht viel, scheitert aber oft an Zielklarheit, Datenqualität und fehlenden Skills.
Dieser Schwerpunkt zeigt, warum zwischen Vision und Realität eine Lücke entsteht
und was Marketing-Leader daraus lernen können.
2. Leadership, Enablement & the Human Cost of AI
KI-Einführung ist eine Führungsfrage. Im Fokus stehen Enablement, neue Rollenbilder
und der Umgang mit Überforderung, AI-Burnout und kulturellem Wandel.
II. Brand, Creativity & Customer Experience
3. Human × AI: Creative Collaboration
KI kann Tempo bringen, echte Kreativität bleibt menschlich. Dieser Schwerpunkt zeigt,
wie Menschen und KI sinnvoll zusammenarbeiten, ohne Marke, Emotion und kulturelle
Tiefe zu verlieren.
4. Localized, Not Automated: AI, Culture & Customer Experience
Personalisierung braucht mehr als Automatisierung. Es geht darum,
globale Effizienz mit lokaler Relevanz zu verbinden ohne Austauschbarkeit
oder „creepy“ Erlebnisse
5. Conversational AI: From Chatbots to Revenue Impact
Conversational AI ist mehr als Kundenservice. Richtig eingesetzt verbessert
sie Experience, qualifiziert Leads und liefert messbaren Business Impact.
III. Data, Trust & Measurement
6. Trust, Data & Responsible AI
Vertrauen wird im KI-Zeitalter zur entscheidenden Währung. Datenschutz,
Urheberrechte und Regulierung beeinflussen Marketing direkt, Verantwortung
geht dabei über reine Compliance hinaus.
7. Marketing Measurement Beyond Clicks
Last-Click-Attribution greift zu kurz. Dieser Schwerpunkt zeigt,
wie moderne Messansätze Wirkung entlang der gesamten Journey
sichtbar machen, von Brand bis Pipeline.
IV. Systems, Infrastructure & Execution
8. From Tools to Systems: Fixing the MarTech Stack
Tool-Chaos bremst Marketing-Wirkung. Im Fokus stehen realistische Integrationsansätze,
die aus einzelnen Tools funktionierende Systeme machen.
