Prof. Dr. Gitta Kutyniok

Gitta Kutyniok ist Inhaberin des Bayerischen KI-Lehrstuhls für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz an der Ludwig-Maximilians-Universität München und zudem mit dem DLR (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt) sowie der Universität Tromsø affiliiert. Sie studierte Mathematik und Informatik an der Universität Paderborn, wo sie auch promovierte, und habilitierte sich 2006 an der Justus-Liebig-Universität Gießen. Forschungsaufenthalte führten sie u. a. an die Princeton University, Stanford University, Yale University und das Georgia Institute of Technology. Nach einer Professur in Osnabrück war sie von 2011 bis 2020 Einstein-Professorin an der TU Berlin.

Für ihre Forschung wurde sie vielfach ausgezeichnet, u. a. mit einem Heisenberg-Stipendium und dem von Kaven-Preis der DFG. Sie hielt eingeladene Vorträge auf international führenden Konferenzen wie dem International Congress of Mathematicians (ICM 2022) und dem International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2023). Sie ist Mitglied der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften und der European Academy of Sciences sowie Fellow von SIAM, IEEE und ELLIS.

Neben ihrer wissenschaftlichen Arbeit engagiert sie sich stark in der internationalen Forschungslandschaft, u. a. als Direktorin der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI (relAI), als Vizepräsidentin von Venture AI Germany und als Initiatorin zentraler Initiativen wie des AI-HUB@LMU. Zudem ist sie Mitgründerin des Start-ups EcoLogic Computing GmbH.

Ihre Forschung konzentriert sich auf zuverlässige und nachhaltige Künstliche Intelligenz: Sie entwickelt Methoden für Zuverlässigkeit und Transparenz mit mathematischen Garantien, arbeitet an energieeffizienter KI durch Algorithmus–Hardware-Co-Design (einschließlich neuromorpher Ansätze) und gestaltet Trustworthy-by-Design-Governance. Anwendungen ihrer Arbeit liegen insbesondere in der Medizin und der Robotik.